SPSS Win 　勝手にＦＡＱ 　一般線形分析(GLM)編

[Ｑ　10]二元配置で交互作用の単純効果検定を含む検定の方法
 [Ａ v29以降]一般線形モデルの「EM平均」を開き，その中で「主効果の比較(O)」「単純な主効果の比較(S)」（←交互作用のこと）にチェックをいれ，信頼区間の調整(N)を「Bonferroni」などにして「続行」→もとの画面で「OK」



※シンタックスをいじる必要はなくなった。「信頼区間の調整」を「LSD（なし）」のままにせず必ず設定を変えること。
※v28にこの機能があるかどうかについては不明。
※主効果について多重比較を用いたいときは「その後の検定」で指定する。

[Ａ v27まで]メニュー設定から「貼り付け」でコマンドシンタックスを作成して，以下のように編集して実行する
  1. GLM-一般線形モデル（または一般的な多因子−一変量）で「被験者間要因」（または固定因子）に独立変数(例えばA,Bとする）を設定し
  2. 主効果の下位検定：「オプション」の「平均値の表示」にaとbを入れて，「主効果の比較」にチェック
  3. 「信頼区間の調整」欄を「Bonferroni」にする（調整なしにすると名義水準が用いられないので不適切）
    （ここではまだ「続行」ボタンは押さない）
  4. 交互作用の下位検定：「オプション」の「平均値の表示」にa*bを入れる
  5. 続行ボタン→他の必要な欄（従属変数など）も記入し「貼り付け」ボタンを押す （OKボタンではない）
  6. 生成されたコマンドシンタックスを以下のように変更する（a,bは変数名)

    [変更前]
    /EMMEANS=TABLES(a)COMPARE ADJ(BONFERRONI)
    /EMMEANS=TABLES(b)COMPARE ADJ(BONFERRONI)
    /EMMEANS=TABLES(a*b)←←ここを編集

    [変更後]
    /EMMEANS=TABLES(a)COMPARE ADJ(BONFERRONI)
    /EMMEANS=TABLES(b)COMPARE ADJ(BONFERRONI)
    /EMMEANS=TABLES(a*b) COMPARE(a) ADJ(BONFERRONI)←←編集後
    /EMMEANS=TABLES(a*b) COMPARE(b) ADJ(BONFERRONI)←←編集後
  7. シンタックスの画面で「実行-すべて」で計算実行する
  8. 出力の「推定周辺平均」の「=１変量検定」表の「Ｆ値」が単純効果の一元配置のＦを示す
  9. 「ペアごとの比較」表の「有意水準」欄で，水準間の対比較の有意水準が示される
    ※ここでの比較は「多重ｔ検定」によるものなので，ADJ(BONFERRONI)などによって名義水準を設定することが望ましい
    　　ただし7.5ではこのシンタックスには未対応のため設定するとエラーになってしまう（8.0以降では可能）

    /CRITERIA = ALPHA(　欄に名義水準を入れれば，それ未満のものに*をつけてくれる このシンタックスは単に指定したアルファ未満のものに*印をつけるだけの機能 ※GLMでもUNIANOVAでも同じ
[Ｑ]平均値の差の検定で効果量を表示したい
 [Ａ] オプション−表示の「効果サイズの推定値」にチェックを入れると，表示される。
[Ｑ]分散分析の欠損値の扱い
 [Ａ1]単純に欠損値をもつケースを分析から除外する。
「平均の比較-一元配置分散分析（ONEWAY）」でも同様。
（モデルを指定して変更した場合も，ｎの違いについて計算過程で考慮するだけで，欠損値を持つケースそのものは計算から除外されている）

[Ａ2]一般線形分析(unianova）では，複数の従属変数を指定した場合，従属変数間の欠損値は「リストワイズ」で処理される。
つまりどの従属変数にも欠損値を持たないケースのみが計算対象となる。
平均の比較-一元配置分散分析（ONEWAY）　ではオプションで欠損値処理方法の指定ができるが，一般線形分析では固定されているので注意が必要。
従属変数ごとに欠損値判断（ONEWAYの「分析ごとに除外」に該当）させたい場合は，従属変数ごと別々に計算する）
[Ｑ]傾向分析の方法
 [Ａ]「対比」-「因子」で比較する因子を選び，「対比」を「多項式」に変更する
（反復推定の個人内要因はデフォルトで設定されている）
結果は，個人間では「対比結果（Ｋ行列）」，個人内は「被験者内対比の検定」欄に表示される
詳しくは下記参照
[Ｑ]　SPSS7.5の「一般的な多因子」は8.0以降では何に対応するのか？
 [Ａ]　「一変量」が該当する
（要するに一般線型モデルでは「一変量」が通常の分散分析および共分散分析，
「多変量」が多変量分散分析(MANOVA)及びその共分散分析版という分類になっている）
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